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人工智能帮助还是毁灭人类?

根据微软研究院埃里克•霍维兹的观点,很快,你的医生可能会依靠某个人工智能程序做出医疗分析建议——得益于此,你可能会变得更加健康。

微软研究院总部设在华盛顿州雷德蒙德市,在近期白宫举办的人工智能研讨会上,作为研究院兼主管,霍维兹展示了一些和医疗分析建议软件的有关数据。本场人工智能研讨会在首都华盛顿,一共四场,霍维兹出席的是第二场,旨在帮助白宫科技政策办公室规范对人工智能的举措。

微软研究院所研究的科技项目涉及计算机科学里60多个领域,其中就包括人工智能,但是霍维兹主要负责的两个项目都和健康医疗有关,他希望能借助人工 智能工具的力量,解决医疗领域里的各种问题。其中一个项目是针对医疗差错,根据霍维兹透露,仅在美国每年就有超过40万人因为医疗差错而丧生。“每年因为 医疗差错导致死亡的人数相当于奥克兰市和迈阿密市的城市人口,事实上,医疗差错竟是美国第三大死亡原因,排名第一和第二名的分别是心脏病和癌症。”

微软目前开始和医疗机构进行合作(其中就包括霍普金斯大学阿姆斯壮学院患者安全和医疗质量专业),开发能够识别潜在医疗差错的软件。他们希望这些人 工智能软件可以为医疗护理工作人员带来一张“安全网”。“这个人工智能医疗软件要学会识别异常现象,”霍维兹说道,“人工智能医疗软件需要学习忽视治疗的 行为,也需要学习重视治疗的行为,并对这些行为进行标记。”

未来,人工智能能够识别医疗诊断,并且在一些人为无法预期的情况下,做出比平均水平更高的医疗判断。“即便是医疗专家也会受到人工智能医疗软件的影 响…..比如医疗机器学习模型会像专家建议说‘嘿,先等一下,你的这个诊断在之后48个小时之后可能会有不一样的情况出现,我这里有一个类似的病例。 你需要再看一看。’”霍维兹解释说。

Readmissons Manager是微软Amalga医疗健康数据系统的一个外延软件项目,人工智能在其中也扮演了非常重要的角色,该项目获得了微软通用合资公司 Caradigm的支持。Readmissons Manager软件可以减少患者二次入院的几率,预计每年可以帮助美国节约170亿美元的医疗保险费用。

充血性心力衰竭是65岁以上人群的一个主要健康问题,这些患者也面临着反复住院治疗的问题。研究表明,大约有一般的美国心力衰竭患者会在六个月时间 内重复入院。霍维兹表示,通常重复入院会涉及的成本非常高,因为那些患者所佩戴的心脏支持设备每个八天或两周时间就需要重新进行校准。那么,如果是否能有 某种早期敢于,来减少这些调整需求呢?

Readmissions Manager人工智能软件会把所有就诊模式和医疗数据进行排序,然后识别出高风险患者,并进一步医疗干预策略,这对于医院和患者来说是非常重要的。举个 例子,如果你在每个患者身上花800美元,告诉他们如何使用人工智能医疗软件,如何随访医生,或是尝试其他医疗干预策略,这样基本上可以减少35%的重复 入院率,继而可以帮助医院节约超过13%的成本。

霍维兹表示,人工智能在医疗领域里应用可以追溯到1955年,当时科学家第一次提出了如何让机器……解决人类现在遇到的各种问题。现在,人工智能也在用其他方式来帮助人类解决自己的问题:

研究人员正在使用软件来优化动物保护战略,在华盛顿州南部的普吉特海湾地区,很多动物得以保护,包括Mazama口袋地鼠,条纹角百灵鸟,以及格纹 蛱蝶。霍维兹表示,自然学家E.O.Wilson对于人工智能在动物保护领域所做扮演的角色感到非常吃惊。“人工智能可能会成为挽救我们地球生命的一个重 要途径,”Wilson说道。

霍维兹和微软研究院及西雅图艺术与科学学院的专家,利用飞机飞行时所收集到的数据,来计算美国本土的风俗和风向。这个实验展示了基于人工智能生成的 风力模型比目前依靠气象气球测量的风力预测更加准确,而更好的风力模型可以帮助飞机大大缩短飞行时间,提高燃油使用效率。(你可以在Windflow网站 下载这个人工智能风力模型)

微软正在和Privothead公司合作开发一款依靠人工智能支持的智能手机/耳机接口,帮助那些有视觉障碍的人“看见”东西,比如餐馆餐单上的字。不过,这款名为 “Seeing AI” 的智能App目前正处在开发阶段。

人工智能当今最热门的领域,不论是科技巨头,或是知名学府,均作为未来发展重点,甚至欧美等国家也都在致力研究人工智能计划。不过,人们也担心人工 智能带来威胁,尤其不少知名人士把人工智能视作为邪恶,开发人工智能即召唤邪恶,特斯拉CEO马斯克甚至表示:未来人类将会成为人工智能的宠物。 

那么人工智能到底能带来哪些方面威胁人类?在长期关注人工智能领域的资深人士杨剑勇表示,如果人工智能威胁并消灭人类,一定是看多了科幻片、想多了,当然对于人工智能的监管,也显得尤为重要,以及随着人工智能、机器人的崛起,将会导致大量人类失业。

多年前,富士康郭台铭也曾设想,希望建造一支由百万机器人组成劳动力大军,早前有报道称:富士康昆山工厂已经利用机器人技术,将员工由11万人降至 到5万人,另外,富士康昆山工厂是否还有下一次机器换人计划?以及通过机器热代替人工,富士康已经尝到了降低劳动力成本的甜头,将会使越来越多的企业会进 行效仿,意味着将会有更多的工作被机器所夺走。

今年世界经济论坛上,发布一份报告称:未来五年,由于全球劳动力市场出现颠覆性变革,如机器人和人工智能技术的崛起,将导致全球15个主要国家的就 业岗位减少710万个。而这15个主要经济体的劳动力数量占到了全球整体劳动力数量的约65%,意味着机器人和人工智能技术的发展未来五年将导致全球约上 千万人失业。

与此同时,科学家在今年的美国科学促进会年会上也警告,人工智能突飞猛进,已达到机器人几乎可以取代,甚至超越人类执行任何任务的地步,在未来30年将导致千千万万人失业,且各行各业都将受影响,男女都不能幸免。

人工智能科技的发展,不可否认在未来机器将会成为劳动大军,去年日本还公布了《机器人战略》,这份战略是日本机器人5年计划,日本将发展机器人作为迎接老龄化,解决劳动力不足等问题。

简单、重复工作将被机器所取代,人们已经开始担忧机器抢夺饭碗,在杨剑勇看来,随着人工智能、机器学习和机器人等创新技术的发展,将加速全球经济形 态变革,将有大量工作岗位随着变革而消失,当然也会涌现出大量新的工作机会,只不过机器或将会成为劳动主力军。不过百度首席科学家、机器学习和深度学习领 域业界公认的顶尖专家吴恩达表示,尽管现在的计算机性能已经十分强大,但达到和人类智能程度相当还十分遥远,人工智能还有很长的路要走。

2016年3月9日-15日,韩国九段棋手李世石与“阿尔法围棋”在韩国首尔对弈,人类VS人工智能的5番棋最终以1比4落下大幕。而关于人工智能与人类相比孰胜孰负的争论,则再掀高潮。

自从开发人工智能技术以来,人类一直在辩论:是否会有一天,人工智能精密到能与人类智商相抗衡的地步?在这个问题上,很明显观点两极化,有的学 者认为人工智能最终能超越人类智商,另外一些人认为,人类智商或人类大脑是如此复杂,机器根本无法与之相比。现在看来,两种观点都有依据。

人工智能与人类智商

一个普通人在观察身边的种种机器时,在一瞬间会为其复杂和精密而感到眩晕。很多人甚至觉得,就算是简单的计算器,都比自己聪明,更不用说台式电脑。

然而,智商不仅仅是在一秒钟之内给出算术答案,也不是在棋类游戏中给出反制,人类智商有极为宽广的含义,甚至这本身就是一门复杂学科。

未来人工智能和人类智商孰胜孰负?要回答这个问题,我们首先要理解什么是人工智能,什么是人类智商,以及两者之间的区别。

人类智商

人类智商可以简单地概括为能从周围环境学习、理解并互动的能力,这种概括性能力还包含一些具体能力;

第一:适应新环境的能力,或者在特定环境下做出改变的能力;

第二:获得知识的能力;

第三:推理能力;

第四:理解、评价、判断能力;

第五:具有原创性、建设性思维的能力。

在心理学领域,人类智商还延伸到社会智商以及推理智商等,所有这些都能通过智商测试来检测。

人工智能

简单地说,人工智能就是智能型机器,具体而言即创造智能程序,令机器能完成类似人类完成的任务的科学和工程学。

要思考未来人工智能会否超越人类智商,以及两者是否能进行平行对比,现在来看看人工智能发展到什么阶段以及遇到何种问题。

人工智能已创造出奇迹

二战期间英国先驱数学家阿兰·图林(AlanTuring)首次开始研究人工智能,到20世纪50年代末,很多科学家进入此领域,基础任务是编写电脑程序,创造出一种类似人类智商的机器。

几十年来,人工智能发展迅速,今天人工智能可以在没有人力协助的情况下完成大量工作例如驾驶飞机。机器人被加入人工智能后,在激光、超声波、核 磁共振的帮助下,能完成精细的大脑手术,其准确度甚至超过传统外科医生。从1997年开始,人工智能参与探索火星的任务。在其他领域也有人工智能参与,如 机器人在核辐射的环境下工作等等,这些是人类无法承受的。在很大程度上,机器已经开始完成之前为人类设计的工作,大量工厂工人被机器人取代,就连外科医 生、飞机师、宇航员等都在失去工作。人工智能不仅工作更快,不会疲惫而且超级精准。

与人类智商相同,人工智能也分成很多分支,包括电脑视觉、语音识别、自动化控制等。

在电脑视觉方面,人工智能现在已经能很好地完成以下任务:在一定背景下识别人类面孔,甚至比一般人的思维更快速;从非正面角度识别人类面孔;确 定某人凝视的准确方位;在人脸衰老、戴帽、蓄须或剃光胡须的情况下,依旧能准确识别。以上都是通过3D识别系统完成的。类似的,语音识别和自动化控制都已 经发展到超越人类智商平均的水平。

当然还有很多东西是人工智能不能做到的,例如人工智能无法辨认所见物体的材料属性,不能识别心情、情绪和姿势。不过就目前的发展速度而言,人工 智能之所为已可谓奇迹。一个名为TOPIO的机器人能打乒乓球,另一个叫Kisme的机器人,已经具有初级社交技巧。这些都暗示:至少人工智能已经达到基 础级别的人类智商水平。

人工智能目前仍无法替代人脑

人工智能在以下几个领域遇到问题:

第一,推理、演绎和解决问题方面:

在人工智能开发早期,科学家们设计了一种算法,让人工智能模仿人类在下棋、玩拼图游戏、甚至进行逻辑推理时使用逐步推理模式。到了20世纪80年代和90年代,人工智能已经能利用经济学以及概率学原理,处理不确定或不完整的信息。

但人类解决问题的方式并非如上所述步步推理,面对问题人类通常会做出快速、直觉性的判断。这是目前人工智能无法实现的。

第二,知识陈述方面:

现在的人工智能机器还不能陈述物体之间、情况之间、事件之间、不同时间段之间的属性、分类和关系,而这一点对于人类智商来说是非常简单的。在面 对某个具体情况时,人类还有超常规思考的能力,人工智能却不能做到。此外,人类具有创新性思维,能产生原创理念,人工智能只能根据工程师编写的程序和记忆 提出想法。

第三,计划方面:

人类能为未来制定计划,同时能预见该计划在未来可能产生的结果,至少在某种程度上。面对不同的情景时,人类能随时调整计划或者制定新的计划,但目前人工智能只能在分析情景的前提下,利用记忆中全部预置的计划,制定对应措施,而不能产生任何原创计划。

除了以上三个领域的问题,其他困难还包括机器的学习能力,自然的语言处理能力(人工智能理解人类所说的语言的能力)以及洞察力。

人工智能的发展日新月异

科学家们正在攻克一个又一个问题,人工智能发展之迅速暗示着上述问题或许很快就能解决。

认知和推理方面,科学家们实际上已经取得惊人进步,例如Cyc是一项人工智能计划,任务是收集所有领域的常识性知识,让人工智能实现知识推 理;Eurisko是另一个程序,具备根据试验和错误,进化解决问题的能力。Mycin是较为早期的医疗家系统。OpenMindCommonSense 是美国麻省理工大学在媒体实验室建立的人工智能计划,目的是通过互联网建立强大的基础知识库,设立这个知识库,为的是让机器开始思考。Questsin同 样是人工智能知识库,以字典为基础收录大量基础知识、参考知识以及同类词。SN ePS是纽约大学负责维护的一个人工智能系统,它具备逻辑性、框架性、网 络性,同时具有表达能力、推理能力和行动能力。

在动作和控制方面,机器人显然已达到非常精密的水平;在自然语言处理方面,不同公司和大学的研究团队不断更新产品,SYSTRAN是yahoo 和Google都在使用的人工智能翻译系统,Jabberwocky是首个模仿人类聊天的语言系统,START是首个基于互联网的问答系统。 A.L.I.C.E是获奖的自然语言处理系统。

在计划和管理方面,O-Plan是运用人工智能进行模块管理和计划的系统,Weka是一种令机器能自我进化和学习的程序,现在已经在Java中运用。

人工智能与人类大脑孰胜孰负

不可否认,人工智能的发展速度惊人,以致很多好莱坞电影描述人工智能将战胜人类智商、统治地球的情景。这些电影似乎都帮助我们形成“人工智能终将战胜并奴役人类”的看法。

大部分在大学里学习计算机编程专业的年轻学生都相信,在不远的将来,人工智能将发展到能与人类智商平行比较的程度。甚至有人认为,在一些领域人工智能已经超过人类,只是大家不愿意承认而已。人们害怕承认,有一天自己创造的机器会比创造者更聪明。

但我们不难看出,人工智能将在10年到15年内发展到足以跟人类智商抗衡的水平。

CCortex或IBM的“蓝色大脑”等计划,其目的是模仿人类大脑,形成人工智能的“良心”,会不会有成功之日?

尽管这些研究现在都还在原始阶段,但随着电脑的快速进步,机器跟人类非常类似的一天真的就会来到了。

人类发展人工智能的过程,就像是不懈地开发一种新物种,要实现可能需要很长时间,但是人类总有这样的本事,发展出对自身而言是个祸害的东西,尽管初衷总是好的。

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