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无人机送货

沃尔玛PK亚马逊,物流谁更优

 

沃尔玛作为全球零售业巨头,在当今互联网的大潮下,在保持已有优势的同时正在不断的尝试进行线上变革,就目前来看其新建物流中心网络,推出会员订购送货服务等行为颇有对标亚马逊的趋势。并且沃尔玛还利用其庞大线下优势,推出了店内自提服务,允许用户网上下单,就近店铺取货。

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沃尔玛与打车软件 Uber、Lyft,以及众包快递 Deliv 三家合作,开始测试送货上门服务,以期解决用户的“最后一公里”问题。

其实早在 3 月,沃尔玛已经在迈阿密让旗下的山姆会员商店与众包快递 Deliv 进行合作尝试。Deliv 是一种新兴的快递模式,与 Uber 相似,人人都可以申请成为 Deliv 的送货员,再经过培训和审核后便可以上岗,Deliv 会根据路程等因素对快递员进行指派。

而通过这次合作,沃尔玛将能够为用户提供新快速配送服务。用户通过网上订购商品后,可以额外支付 7~10 美元,沃尔玛即会将订购物品进行打包,然后预约司机取货并迅速配送给用户。

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这并不是沃尔玛第一次尝试改变商品配送方式。早在去年 10 月,便有报道称沃尔玛正在计划用无人机来为顾客配送商品或最终货物运输情况,并就此向美国联邦航空管理局提交申请。

这次沃尔玛与 Uber 等公司的新合作,路透社直接拿来与亚马逊的 Prime Fresh 进行对比。Prime Fresh 是亚马逊推出的一项送货服务,主要内容为提供当日“生鲜蔬果及日用品”送货上门服务。

对比这项还在测试中的服务,TechCrunch 则认为沃尔玛更加重视早前推出的路边提货服务,购物者可以提前在线上下单,开车到指定停车位取货,并且无需下车,服务人员将会帮助将货物装入车内。

物流的发展直接影响了电商的用户体验,在国内物流行业已经发展居全球首位,无论是初涉电商的沃尔玛还是亚马逊在快递的道路上还有很远的路,亚马逊则寄希望与大数据智能分析,无人机、智能机器人来解决未来物流的问题。

亚马逊的智能机器人Kiva技术

亚马逊2012年斥资 7.75亿美元收购了机器人制造商Kiva Systems,大大提升了亚马逊的物流系统。据悉时至2015年亚马逊已经将机器人数量增至10000台,用于北美的各大运转中心。Kiva系统作业效 率要比传统的物流作业提升2-4倍,机器人每小时可跑30英里,准确率达到99.99%。

Kiva的运营模式:Kiva机器人作业颠覆传统电商物流中心作业“人找货、人找货位”模式,通过作业计划调动机器人,实现“货找人、货位找人”的模式,整个物流中心库区无人化,各个库位在Kiva机器人驱动下自动排序到作业岗位。

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早 在2013年12月,亚马逊就发布Prime Air无人快递,顾客在网上下单,如果重量在5磅以下,可以选择无人机配送,在30分钟内把快递送到家。整个过程无人化,无人机在物流中心流水线末端自动 取件,直接飞向顾客。2014年亚马逊CEO贝佐斯在公开表示,亚马逊正设计第八代送货无人机,将采用无人机为AmazonFresh生鲜配送服务。

大数据应用

亚马逊是第一个将大数据推广到电商物流平台运作的企业。电商完整端到端的服务可分为五大类,即浏览、购物、仓配、送货和客户服务等。亚马逊有一套基于大数据分析的技术来帮助精准分析客户的需求。具体方法是,后台系统会记录客户的浏览历史,后台会随之把顾客感兴趣的库存放在离他们最近的运营中心,这样方便客户下单。大数据驱动的仓储订单运营非常高效,在中国亚马逊运营中心最快可以在30分钟之内完成整个订单处理,也就是下单之后30分钟内可以把订单处理完出库,从订 单处理、快速拣选、快速包装、分拣等一切都由大数据驱动,且全程可视化。由于亚马逊后台的系统分析能力非常强大,因此能够实现快速分解和处理订单。准送达是对于当前电商物流来说,绝对是一个技术活,电商物流的快物流不是本事,真正高技术的电商物流服务,是精准的物流配送,亚马逊的物流体系会根据客户 的具体需求时间进行科学配载,调整配送计划,实现用户定义的时间范围的精准送达,美国亚马逊还可以根据大数据的预测,提前发货,实现与线下零售PK赢得绝 对的竞争力。大数据驱动的亚马逊客户服务,据悉亚马逊中国提供的是7X24小时不间断的客户服务,首次创建了技术系统识别和预测客户需求,根据用户的浏览记录、订单信息、来电问题,定制化地向用户推送不同的自助服务工具,大数据可以保证客户可以随时随地电话联系对应的客户服务团队。

在入库方面:采用独特的采购入库监控策略,亚马逊基于自己过去的经验和所有历史数据的收集,了解什么样的品类容易坏,坏在哪里,然后给他进行预包装。这都是在收货环节提供的增值服务。

 商品测量:亚马逊的Cubi Scan仪器会对新入库的中小体积商品测量长宽高和体积,根据这些商品信息优化入库。例如鞋服类、百货,新的爆款等等,都可以直接送过来通过Cubi测量 直接入库。这给供应商提供了很大方便。客户不需要自己测量新品,这样能够大大提升他的新品上升速度;同时有了这个尺寸之后,亚马逊数据库可以存储下这些数 据,在全国范围内共享,这样其他库房就可以直接利用这些后台数据,再把这些数据放到合适的货物里就可以收集信息,有利于后续的优化、设计和区域规划。

智能算法驱动物流作业,保障最优路径:在亚马逊的运营中心,不管是什么时间点,基本上在任何一个区域、任何一个通道里面,你不太会看到很多人围在一起,为 什么?因为亚马逊的后台有一套数据算法,它会给每个人随机地优化他的拣货路径。拣货的员工直接朝前走,不要走回头路。系统会给推荐下一个要拣的货在哪儿, 永远不要走回头路。而且确保全部拣选完了之后,路径最少,通过这种智能的计算和智能的推荐,可以把传统作业模式的拣货行走路径减少至少60%。

亚马逊的优势不比自明,沃尔玛在追赶亚马逊的道路上还有很远的路要走。

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